百科信息网大数据技术的学习内容包括面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台构建与运营、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
在知识结构的设计上，大数据技术涉及数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具，以及其他相关方面，如物联网、云计算等。数学和统计学是大数据技术的重要基础。即使是从事落地应用，也要重点掌握一些常用的算法。
学习编程语言通常侧重于Java、Python、Scala、R等编程语言。从目前就业的角度来看，Java是个不错的选择。如果以后想从事大数据应用开发，需要重点学习编程语言。
大数据平台的学习是大数据技术的重点学习内容之一，包括大数据平台的部署、调试和维护。目前常见的大数据平台有Hadoop和Spark，也适合初学者学习和实验。经过多年的发展，大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容相对更多。
提示:可以从蝴蝶志愿app输入自己的年级、地区、选考科目，一键进入蝴蝶志愿，查看大学投档线、专业分数线、排名、大学排名等更多数据。
大数据技术专业怎么样大数据技术专业的毕业生未来可以从事的工作有数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
大数据技术主要是两条就业路线——大数据开发和大数据分析师。
两者的区别在于，开发主要负责数据挖掘、清洗和建模，分析主要是操作性强一点，主要是数据监控和分析。
大数据现在缺专业人才，入门门槛略高。正是因为大数据的人才缺口比较大，供不应求，所以就业机会还是很多的。只要学好了，找工作并不难。
查看更多大学录取分数线、专业分数线、录取排名、大学排名等大学数据。可以从本文底部的“考我能上的大学”一栏输入年级、地区、选修科目，一键进入蝴蝶志愿查询。
